
Din partner inom analys av personflöden
Datadrivna insikter för smartare campusplanering
Supersight omvandlar data om personflöden till praktiska insikter för universitet och campus. Oavsett om det gäller föreläsningssalar, bibliotek, studieutrymmen, mötesrum eller gemensamma utrymmen visar lösningen hur utrymmena faktiskt används, när det är som mest folk och var det finns kapacitetsutmaningar. Detta gör det möjligt att optimera utrymmesanvändningen, förbättra studentupplevelsen och stödja datadriven campusplanering – allt genom en enda, tydlig datavy.
Får förtroende från ett stort antal akademiska organisationer
Insikter på byggnadsnivå
Supersight hjälper universitet att förstå hur studenter och personal rör sig på campus genom att ge en tydlig bild av beläggning, rusningstider och utrymmesutnyttjande. Från föreläsningssalar och bibliotek till ingångar och gemensamma utrymmen visar lösningen hur utrymmena faktiskt används under dagen.
Med dessa insikter kan universiteten förbättra sin lokalplanering, fördela efterfrågan jämnt mellan olika byggnader och säkerställa att lokalerna främjar både lärande och samarbete – samtidigt som de utnyttjar befintliga resurser på ett bättre sätt.
- Analys av entréer och flöden – Få en förståelse för hur människor rör sig mellan byggnaderna och över campusområdet
- Insikter om utrymmesanvändning – Se vilka föreläsningssalar, bibliotek och gemensamma utrymmen som används mest
- Data för planering – Stöd för långsiktiga beslut om campus- och lokalutveckling
- Identifiering av rusningstider – Förutse trafikstockningar och förbättra säkerheten, komforten och tillgängligheten

Studieutrymmen och användning av lokaler
Supersight ger detaljerad insikt i hur enskilda utrymmen på campus används – från föreläsningssalar och studieutrymmen till grupprum och gemensamma lokaler. Genom att förstå de faktiska användningsmönstren kan universiteten bättre anpassa utrymmesutbudet efter studenternas behov.
Detta möjliggör effektivare schemaläggning, förbättrad lokalfördelning och en bättre campusupplevelse överlag – samtidigt som man minskar antalet outnyttjade eller överbelagda utrymmen.
- Optimera utrymmesanvändningen – Anpassa föreläsningssalar och studieutrymmen efter den faktiska efterfrågan
- Förbättra schemaläggningen – Identifiera avvikelser mellan bokningar och faktisk användning
- Minska trängseln – Identifiera områden med hög efterfrågan och förbättra utrymmesfördelningen
- Förbättra studentupplevelsen – Se till att det finns lediga utrymmen när och där de behövs

Vår lösning
AI-driven sensorteknik
Vår lösning bygger på intelligenta Edge AI-sensorer som analyserar fotgängartrafiken med en noggrannhet på upp till 99 % och tillhandahåller tillförlitliga realtidsdata om personflödet.
Analysplattform i realtid
De insamlade uppgifterna bearbetas till överskådliga och lättförståeliga översiktspaneler som ger en realtidsbild av beläggning, trafikbelastning och områdesspecifika analyser. Uppgifterna är även tillgängliga via REST API.
En lösning som respekterar integriteten
Vår lösning uppfyller alla krav på integritetsskydd fullt ut, och inga personuppgifter behandlas eller lagras.
Praktiska tillämpningar
Flera universitet runt om i Europa använder Supersight för att få en bättre överblick över hur deras lokaler utnyttjas.

Staden Helsingfors – Utnyttjandegraden för föreläsningssalar
Staden Helsingfors har flera gemensamma lokaler, men det finns ingen tillförlitlig information om utnyttjandegraden. Efterfrågan på skol- och utbildningslokaler är stor, och staden vill därför säkerställa att de används så effektivt som möjligt. ”Vårt mål är att främja en effektiv användning av lärandemiljöerna”, säger Marjo Kenttälä, projektledare. Supersight har övervakat utnyttjandegraden i föreläsningssalarna på Stadin AO och resultaten visar på en utnyttjandegrad på 10–12 % i de övervakade lokalerna.
Helsingfors universitet – Utnyttjandegrad i byggnaden
Sedan byggnaden stod färdig 2004 har undervisningen vid universitetet förändrats och det är inte längre nödvändigt att använda alla traditionella undervisningslokaler på samma sätt. Utnyttjandegraden varierar avsevärt från månad till månad och når sin högsta nivå med ett veckogenomsnitt på 26 % år 2024, medan utnyttjandegraden per timme når sin högsta nivå på 39 %.
.webp)

"Vi använder Supersight och kassadata för att optimera driften i campusrestaurangerna. Detta minskar mängden bioavfall så att vi kan uppnå målen för koldioxidutsläpp."
Andrew Rebeiro-Hargrave, seniorforskare, Helsingfors universitet
Vill du veta hur den här lösningen skulle fungera för dig?
Eller begär en offert genom att fylla i formuläret nedan