Siirry sisältöön
Login
Supersight_logo_Blue

Kumppanisi asiakasvirta-analytiikassa

Supersight akateemisissa ympäristöissä

Tietopohjaisia oivalluksia älykkäämpään kampussuunnitteluun

Supersight muuntaa ihmisvirtojen tiedot yliopistoille ja kampuksille hyödyllisiksi oivalluksiksi. Olipa kyseessä sitten luentosalit, kirjastot, opiskelutilat, kokoushuoneet tai yhteiset tilat, ratkaisu paljastaa, miten tiloja tosiasiassa käytetään, milloin ruuhka-ajat ovat ja missä kapasiteettiongelmia esiintyy. Tämä mahdollistaa tilankäytön optimoinnin, opiskelijakokemuksen parantamisen ja datapohjaisen kampussuunnittelun tukemisen – kaikki yhden selkeän datanäkymän kautta.

Lukuisat akateemiset organisaatiot luottavat siihen

Aalto
uni helsinki
University of Lapland
TAU
Laurea uni
KAMK
Åland

Rakennustason tiedot

Supersight auttaa yliopistoja ymmärtämään, miten opiskelijat ja henkilökunta liikkuvat kampuksella, tarjoamalla selkeän kuvan tilojen käyttöasteesta, ruuhka-ajoista ja tilankäytöstä. Luentosaleista ja kirjastoista sisäänkäynteihin ja yhteisiin tiloihin – ratkaisu paljastaa, miten tiloja tosiasiassa käytetään päivän aikana.

Näiden tietojen avulla yliopistot voivat parantaa tilasuunnittelua, tasapainottaa kysyntää eri rakennusten välillä ja varmistaa, että tilat tukevat sekä oppimista että yhteistyötä – samalla kun olemassa olevia resursseja hyödynnetään paremmin.

  • Sisäänkäynti- ja liikkumisanalyysi – Ymmärrä, miten ihmiset liikkuvat rakennusten välillä ja kampuksella
  • Tietoa tilankäytöstä – Katso, mitkä luentosalit, kirjastot ja yhteiset tilat ovat eniten käytössä
  • Tietoa suunnittelua varten – Tue pitkän aikavälin kampus- ja tilakehityspäätöksiä
  • Ruuhka-aikojen tunnistaminen – Ennakoi ruuhkia ja paranna turvallisuutta, mukavuutta ja esteettömyyttä
Varaa esittely
realestate_en

Opiskelutilat ja tilojen käyttö

Supersight tarjoaa yksityiskohtaista tietoa siitä, miten kampuksen eri tiloja käytetään – luentosaleista ja opiskelutiloista ryhmähuoneisiin ja yhteistiloihin. Kun yliopistot ymmärtävät todellisia käyttötottumuksia, ne voivat sovittaa tilojen saatavuuden paremmin opiskelijoiden tarpeisiin.

Tämä mahdollistaa tehokkaamman aikataulutuksen, paremman tilojen jakamisen ja yleisesti paremman kampuskokemuksen – samalla kun se vähentää käyttämättömiä tai ylikuormitettuja alueita.

  • Optimoi tilojen käyttö – Sovita luentosalit ja opiskelutilat todelliseen kysyntään
  • Paranna aikataulutusta – Tunnista varauksien ja todellisen käytön väliset ristiriidat
  • Vähennä ylikuormitusta – Tunnista kysynnän kohteet ja paranna tilojen jakautumista
  • Paranna opiskelijakokemusta – Varmista, että tilat ovat käytettävissä silloin ja siellä, missä niitä tarvitaan
Varaa esittely
offices_en

Meidän ratkaisumme

AI-pohjainen sensoriteknologia

Ratkaisumme perustuu älykkäisiin Edge-AI-sensoreihin, jotka analysoivat kävijäliikettä jopa 99 % tarkkuudella ja tuottavat luotettavaa reaaliaikaista dataa ihmisvirroista.

Reaaliaikainen analytiikka-alusta

Kerätty data jalostetaan selkeäksi ja helposti tulkittavaksi dashboardiksi, joka tarjoaa reaaliaikaisen näkymän käyttöasteeseen, ruuhkiin ja aluekohtaiseen analyysiin. Data saatavilla myös REST API:n kautta

Yksityisyyttä kunnioittava ratkaisu

Ratkaisumme on täysin yksityisyyttä kunnioittava, eikä henkilötietoja käsitellä tai tallenneta

Käytännön sovellukset

Useat yliopistot ympäri Eurooppaa hyödyntävät Supersight-palvelua tilankäytönsä ymmärtämiseksi paremmin.

Meri-Sali-1200px-1

Helsingin kaupunki - luentosalien käyttöasteet

Helsingin kaupungilla on useita yhteiskäytössä olevia tiloja, joiden käyttöasteesta ei ole varmaa tietoa. Koulujen ja oppilaitosten tiloille on paljon kysyntää, joten kaupunki haluaa varmistaa, että tiloja hyödynnetään mahdollisimman tehokkaasti. Tähtäimessämme on edistää oppimisympäristöjen tehokasta käyttöä, kertoo projektipäällikkö  Marjo Kenttälä. Stadin AO:n luentosaleissa Supersight on seurannut käyttöastetta ja tuloksena käyttöaste on ollut seuratuissa tiloissa 10-12%

Helsingin yliopisto - Opetusrakennuksen käyttöaste

Rakennus on valmistunut 2004, jonka jälkeen opetus on muuttunut ja kaikkia perinteisiä opetustiloja ei ole tarpeen käyttää enää samalla tavoin. Käyttöaste vaihelee merkittävästi eri kuukausina, korkeimmillaan viikokeskiarvo 26%  vuonna 2024 ja yksittäisenä tuntina henkilömäärä nousi korkeimmillaan 39 prosenttiin.

Exactum-building-1200px (1)
Andrew-University-of-Helsinki

”Käytämme Supersightia ja myyntipistetietoja kampusravintoloiden toiminnan optimointiin. Tämä vähentää biojätettä CO2-päästötavoitteiden saavuttamiseksi”

Andrew Rebeiro-Hargrave, Senior Researcher, Helsingin yliopisto

Haluaisitko kuulla, miten ratkaisu toimisi teillä?

Varaa esittely

 

Tai pyydä tarjous täyttämällä alla oleva lomake