Kumppanisi asiakasvirta-analytiikassa
Tietopohjaisia oivalluksia älykkäämpään kampussuunnitteluun
Supersight muuntaa ihmisvirtojen tiedot yliopistoille ja kampuksille hyödyllisiksi oivalluksiksi. Olipa kyseessä sitten luentosalit, kirjastot, opiskelutilat, kokoushuoneet tai yhteiset tilat, ratkaisu paljastaa, miten tiloja tosiasiassa käytetään, milloin ruuhka-ajat ovat ja missä kapasiteettiongelmia esiintyy. Tämä mahdollistaa tilankäytön optimoinnin, opiskelijakokemuksen parantamisen ja datapohjaisen kampussuunnittelun tukemisen – kaikki yhden selkeän datanäkymän kautta.
Lukuisat akateemiset organisaatiot luottavat siihen
Rakennustason tiedot
Supersight auttaa yliopistoja ymmärtämään, miten opiskelijat ja henkilökunta liikkuvat kampuksella, tarjoamalla selkeän kuvan tilojen käyttöasteesta, ruuhka-ajoista ja tilankäytöstä. Luentosaleista ja kirjastoista sisäänkäynteihin ja yhteisiin tiloihin – ratkaisu paljastaa, miten tiloja tosiasiassa käytetään päivän aikana.
Näiden tietojen avulla yliopistot voivat parantaa tilasuunnittelua, tasapainottaa kysyntää eri rakennusten välillä ja varmistaa, että tilat tukevat sekä oppimista että yhteistyötä – samalla kun olemassa olevia resursseja hyödynnetään paremmin.
- Sisäänkäynti- ja liikkumisanalyysi – Ymmärrä, miten ihmiset liikkuvat rakennusten välillä ja kampuksella
- Tietoa tilankäytöstä – Katso, mitkä luentosalit, kirjastot ja yhteiset tilat ovat eniten käytössä
- Tietoa suunnittelua varten – Tue pitkän aikavälin kampus- ja tilakehityspäätöksiä
- Ruuhka-aikojen tunnistaminen – Ennakoi ruuhkia ja paranna turvallisuutta, mukavuutta ja esteettömyyttä
Opiskelutilat ja tilojen käyttö
Supersight tarjoaa yksityiskohtaista tietoa siitä, miten kampuksen eri tiloja käytetään – luentosaleista ja opiskelutiloista ryhmähuoneisiin ja yhteistiloihin. Kun yliopistot ymmärtävät todellisia käyttötottumuksia, ne voivat sovittaa tilojen saatavuuden paremmin opiskelijoiden tarpeisiin.
Tämä mahdollistaa tehokkaamman aikataulutuksen, paremman tilojen jakamisen ja yleisesti paremman kampuskokemuksen – samalla kun se vähentää käyttämättömiä tai ylikuormitettuja alueita.
- Optimoi tilojen käyttö – Sovita luentosalit ja opiskelutilat todelliseen kysyntään
- Paranna aikataulutusta – Tunnista varauksien ja todellisen käytön väliset ristiriidat
- Vähennä ylikuormitusta – Tunnista kysynnän kohteet ja paranna tilojen jakautumista
- Paranna opiskelijakokemusta – Varmista, että tilat ovat käytettävissä silloin ja siellä, missä niitä tarvitaan
Meidän ratkaisumme
AI-pohjainen sensoriteknologia
Ratkaisumme perustuu älykkäisiin Edge-AI-sensoreihin, jotka analysoivat kävijäliikettä jopa 99 % tarkkuudella ja tuottavat luotettavaa reaaliaikaista dataa ihmisvirroista.
Reaaliaikainen analytiikka-alusta
Kerätty data jalostetaan selkeäksi ja helposti tulkittavaksi dashboardiksi, joka tarjoaa reaaliaikaisen näkymän käyttöasteeseen, ruuhkiin ja aluekohtaiseen analyysiin. Data saatavilla myös REST API:n kautta
Yksityisyyttä kunnioittava ratkaisu
Ratkaisumme on täysin yksityisyyttä kunnioittava, eikä henkilötietoja käsitellä tai tallenneta
Käytännön sovellukset
Useat yliopistot ympäri Eurooppaa hyödyntävät Supersight-palvelua tilankäytönsä ymmärtämiseksi paremmin.
Lapin yliopisto ja Lapin ammattikorkeakoulu: tilankäytön mittaus
Supersightista on tulossa täyttöasteen analytiikan standardi Suomen huippuyliopistoissa, kuten Helsingin yliopistossa, Aalto-yliopistossa ja Tampereen yliopistossa.
Miksi yliopistot?
Koska harvat ympäristö on vaativampi:
- Jatkuva, suuri henkilövirta auditorioissa
- Suuri henkilövaihtuvuus luentojen välillä
- Tarkkuusvaatimus 99 % – mikä tahansa vähemmän ei ole riittövö päätöksentekoon
- Ehdottomat vaatimukset yksityisyyden osalta julkisissa tiloissa
Juuri tätä varten Supersight on rakennettu.
reunalaskennan tekoälymme toteuttaa päättelyn kokonaan laitteessa. Ei tallennettuja kuvia, ei videostriimauksia – reaaliaikaisia täyttötietoja säilyttäen samalla täydellisesti yksityisyyden.
Yhtä tärkeää on, että arkkitehtuurimme mahdollistaa perustavanlaatuisesti erilaisen kustannusrakenteen, minkä ansiosta erittäin tarkkoja, reaaliaikaisia käyttötietoja voidaan ottaa käyttöön skaalautuvasti koko kampuksella.
Yliopistot voivat vihdoin tietää, miten niiden tiloja todellisuudessa käytetään. Reaaliajassa ja skaalautuvasti.
Imatran kaupunki: laajamittainen käyttöaste- ja käyttöasteanalyysi
Hanke on yksi kattavimmista Suomessa tehdyistä oppilaitosten käyttöastetta koskevista tutkimuksista. Supersight seuraa noin 200 opetustilan täyttöastetta ja käyttöastetta 197 yksityisyyttä suojaavan tekoälysensorin avulla Mansikkalan koulukeskuksessa ja sen varhaiskasvatustiloissa.
Mansikkalan koulukeskus on ainutlaatuinen oppimisympäristö. Vuonna 2020 valmistunut se on Suomen suurin puinen koulurakennus, joka palvelee noin 1 350 lasta ja nuorta päiväkodista lukioon. 15 300 neliömetrin kampuksella toimivat myös neuvola, varhaiskasvatus, lukio, työväenopisto, nuorisopalvelut, oppilashuolto ja kolmas sektori eli yhdistykset.
Useiden toimintavuosien jälkeen Imatran kaupunki tunnisti tarpeen ymmärtää paremmin, miten tiloja todellisuudessa käytetään. Tutkimus tarjoaa yksityiskohtaista tietoa tilojen täyttöasteesta, käyttöasteista, kävijämääristä, viipymäajoista ja liikkumisvirroista koko rakennuksessa. Tulokset auttavat tunnistamaan vajaakäytössä olevia alueita, kysynnän huipputiloja ja sijainteja, jotka saattavat vaatia lisäanalyysejä, jolloin tulevat päätökset voidaan tehdä objektiivisen tiedon eikä oletusten perusteella.
Julkisen sektorin organisaatioille on yhä tärkeämpää ymmärtää, miten olemassa olevia tiloja käytetään. Luotettavat käyttöastetiedot tukevat parempaa tilasuunnittelua, parantaa toiminnan tehokkuutta ja auttaa maksimoimaan suurten infrastruktuuri-investointien arvon.
Supersightin yksityisyyttä etusijalle asettava tekoälyteknologia mahdollistaa yksityiskohtaisen täyttöasteanalytiikan ilman henkilötietojen käsittelyä tai kuvien tallentamista, mikä tarjoaa tarkkaa tietoa ja täyttää samalla tiukat yksityisyyden ja kyberturvallisuuden vaatimukset.
Helsingin yliopisto - opetusrakennuksen käyttöaste
Korkeakouluopetus on muuttunut ja kaikkia perinteisiä opetustiloja ei ole tarpeen käyttää enää samalla tavoin. Käyttöaste vaihelee merkittävästi eri kuukausina, Esimerkiksi Exactum rakennuksessa, Helsingin yliopistossa korkeimmillaan viikokeskiarvo 26% vuonna 2024 ja yksittäisenä tuntina henkilömäärä nousi korkeimmillaan 39 prosenttiin.
.webp "Exactum-building-1200px (1)")
”Käytämme Supersightia ja myyntipistetietoja kampusravintoloiden toiminnan optimointiin. Tämä vähentää biojätettä CO2-päästötavoitteiden saavuttamiseksi”
Andrew Rebeiro-Hargrave, Senior Researcher, Helsingin yliopisto
Haluaisitko kuulla, miten ratkaisu toimisi teillä?
Tai pyydä tarjous täyttämällä alla oleva lomake