Hoppa till innehåll
Supersight_logo_Blue

Din partner inom analys av personflöden


Datadrivna insikter för smartare campusplanering

Supersight omvandlar data om personflöden till praktiska insikter för universitet och campus. Oavsett om det gäller föreläsningssalar, bibliotek, studieutrymmen, mötesrum eller gemensamma utrymmen visar lösningen hur utrymmena faktiskt används, när det är som mest folk och var det finns kapacitetsutmaningar. Detta gör det möjligt att optimera utrymmesanvändningen, förbättra studentupplevelsen och stödja datadriven campusplanering – allt genom en enda, tydlig datavy.

Får förtroende från ett stort antal akademiska organisationer


Aalto
Helsingfors universitet
Lapplands universitet
TAU
Universitetsexamen
KAMK
Åland

Insikter på byggnadsnivå

Supersight hjälper universitet att förstå hur studenter och personal rör sig på campus genom att ge en tydlig bild av beläggning, rusningstider och utrymmesutnyttjande. Från föreläsningssalar och bibliotek till ingångar och gemensamma utrymmen visar lösningen hur utrymmena faktiskt används under dagen.

Med dessa insikter kan universiteten förbättra sin lokalplanering, fördela efterfrågan jämnt mellan olika byggnader och säkerställa att lokalerna främjar både lärande och samarbete – samtidigt som de utnyttjar befintliga resurser på ett bättre sätt.

  • Analys av entréer och flöden – Få en förståelse för hur människor rör sig mellan byggnaderna och över campusområdet
  • Insikter om utrymmesanvändning – Se vilka föreläsningssalar, bibliotek och gemensamma utrymmen som används mest
  • Data för planering – Stöd för långsiktiga beslut om campus- och lokalutveckling
  • Identifiering av rusningstider – Förutse trafikstockningar och förbättra säkerheten, komforten och tillgängligheten
fastigheter_en

Studieutrymmen och användning av lokaler

Supersight ger detaljerad insikt i hur enskilda utrymmen på campus används – från föreläsningssalar och studieutrymmen till grupprum och gemensamma lokaler. Genom att förstå de faktiska användningsmönstren kan universiteten bättre anpassa utrymmesutbudet efter studenternas behov.

Detta möjliggör effektivare schemaläggning, förbättrad lokalfördelning och en bättre campusupplevelse överlag – samtidigt som man minskar antalet outnyttjade eller överbelagda utrymmen.

  • Optimera utrymmesanvändningen – Anpassa föreläsningssalar och studieutrymmen efter den faktiska efterfrågan
  • Förbättra schemaläggningen – Identifiera avvikelser mellan bokningar och faktisk användning
  • Minska trängseln – Identifiera områden med hög efterfrågan och förbättra utrymmesfördelningen
  • Förbättra studentupplevelsen – Se till att det finns lediga utrymmen när och där de behövs
kontor_en

Vår lösning

AI-driven sensorteknik

Vår lösning bygger på intelligenta Edge AI-sensorer som analyserar fotgängartrafiken med en noggrannhet på upp till 99 % och tillhandahåller tillförlitliga realtidsdata om personflödet.

Analysplattform i realtid

De insamlade uppgifterna bearbetas till överskådliga och lättförståeliga översiktspaneler som ger en realtidsbild av beläggning, trafikbelastning och områdesspecifika analyser. Uppgifterna är även tillgängliga via REST API.

En lösning som respekterar integriteten

Vår lösning uppfyller alla krav på integritetsskydd fullt ut, och inga personuppgifter behandlas eller lagras.


Lapplands universitet och Lapplands yrkeshögskola: mätning av utrymmesutnyttjande

Supersight håller på att bli standarden för utnyttjandeanalys vid Finlands främsta universitet, däribland Helsingfors universitet, Aalto-universitetet och Tammerfors universitet.

Varför just universitet?
Därför att få miljöer är mer krävande:

  • Kontinuerligt, stort flöde av människor i föreläsningssalarna
  • Snabba byten mellan föreläsningar varje timme
  • Krav på 99 % noggrannhet – allt lägre siffror försvårar beslutsfattandet
  • Strikta krav på integritet i offentliga utrymmen

Det är precis vad Supersight är utvecklat för.

Vår edge-AI körs helt på enheten. Inga bilder lagras, inga videoströmmar – vilket ger insikter om utnyttjandet i realtid samtidigt som integriteten bevaras fullt ut.

Rovaniemi-Campus

Lika viktigt är att vår arkitektur möjliggör en helt annan kostnadsstruktur, vilket gör det möjligt att i stor skala tillhandahålla mycket exakta utnyttjandedata i realtid över hela campusområden.

Universiteten kan äntligen få en förståelse för hur deras lokaler faktiskt används – i realtid och i stor skala.

Staden Imatra: en omfattande analys av användning och beläggning

Projektet är en av de mest omfattande undersökningarna av utnyttjandet av utbildningslokaler som genomförts i Finland. Supersight övervakar utnyttjandet och beläggningsgraden för cirka 200 platser med hjälp av 197 integritetsskyddande AI-sensorer vid Mansikkala skolcentrum och dess förskoleverksamheter.

Mansikkala skolcentrum är en unik utbildningsmiljö. Anläggningen, som stod färdig 2020, är Finlands största skolbyggnad i trä och tar emot cirka 1 350 barn och ungdomar från förskola till gymnasiet. På den 15 300 kvadratmeter stora skolan finns även elevhälsovård, en vårdcentral, vuxenutbildning och lokala föreningar.

Efter flera års drift insåg Imatra kommun att det fanns ett behov av att bättre förstå hur anläggningarna faktiskt används. Studien kommer att ge detaljerad insikt i rumsutnyttjande, beläggningsgrad, besökarvolymer, vistelsetider och rörelseflöden i hela byggnaden. Resultaten kommer att bidra till att identifiera underutnyttjade områden, utrymmen med hög efterfrågan och platser som kan kräva ytterligare analys, vilket gör det möjligt att basera framtida beslut på objektiva data snarare än antaganden.

mansikkalan_koulukeskus_1

För organisationer inom den offentliga sektorn blir det allt viktigare att förstå hur befintliga anläggningar används. Tillförlitliga användningsdata bidrar till bättre lokalplanering, förbättrar den operativa effektiviteten och hjälper till att maximera värdet av stora infrastrukturinvesteringar.

Supersights integritetsfokuserade edge-AI-teknik möjliggör detaljerad analys av utnyttjandet utan att personuppgifter behandlas eller bilder lagras, vilket ger praktiskt användbara insikter samtidigt som strikta krav på integritet och cybersäkerhet uppfylls.

Helsingfors universitet – Utnyttjandegrad i byggnaderna

Undervisningen vid universitetet har förändrats och det är inte längre nödvändigt att använda alla traditionella undervisningslokaler på samma sätt. I Exactum-byggnaden varierar utnyttjandegraden till exempel avsevärt från månad till månad, med en topp på 26 % i veckogenomsnitt år 2024 och en topp på 39 % för utnyttjandet per timme.

Exactum-byggnad-1200px (1)
Andrew – Helsingfors universitet

"Vi använder Supersight och kassadata för att optimera driften i campusrestaurangerna. Detta minskar mängden bioavfall så att vi kan uppnå målen för koldioxidutsläpp."

Andrew Rebeiro-Hargrave, seniorforskare, Helsingfors universitet


Vill du veta hur den här lösningen skulle fungera för dig?

Eller begär en offert genom att fylla i formuläret nedan