Beskrivning av integritetsskyddet

Beskrivning av objektigenkänningsprocessen

AI-modellen utför objektdetektering i realtid utan att spara bilder.

AI-modellen använder en serie system för objektdetektering i realtid baserade på konvolutionella neurala nätverk. Algoritmen kräver endast en framåtriktad propagering genom det neurala nätverket för att göra förutsägelser, till skillnad från tekniker baserade på regionförslag som kräver tusentals för en enda bild.

Edge-beräkning: För att säkerställa fullständigt integritetsskydd körs AI-modellen som en edge-beräkning på en mobiltelefon, där inga personuppgifter lagras eller överförs.

Realtidsinferens utan lagring: AI-modellen utför objektdetektering genom att bearbeta varje videoruta direkt och identifiera och räkna objekt (personer) inom millisekunder.

Objektigenkänningsprocess utan personuppgifter: AI-modellen har tränats med träningsmaterial som endast innehåller fotografier av markerade former av personer, vilka är helt anonymiserade. Ansikten är inte igenkännbara i träningsmaterialet och eftersom fotografierna är tagna uppifrån innehåller träningsdata inga igenkännbara fysiska egenskaper såsom längd, kroppsform eller särskilda kännetecken (t.ex. tatueringar, ärr).

Inga kläder eller accessoarer (t.ex. en uniform med namnskylt) som kan identifiera en individ har inkluderats eller märkts ut. Dessutom innehåller träningsmaterialet ingen meningsfull kontextuell information, såsom identifierbara platser. Bakgrunderna i träningsdatafotografierna har i betydande utsträckning bestått av syntetiska data för att säkerställa att inga igenkännbara bakgrundsdetaljer tränas in. AI-modellen har därför endast tränats att känna igen generiska former av människor och därför behandlas inga personuppgifter vid körningen av vår AI-modell.

Datautmatning: Efter inferens lagrar modellen endast följande metadata: antal objekt, riktning och tid. På detta sätt samlar systemet in information om antalet personer utan att lagra några bilddata. Utdata från AI-modellen innehåller endast statistiska data. Lösningen behandlar eller lagrar inga personuppgifter och bör därför inte omfattas av den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR).

Systemet omfattas inte av GDPR av följande skäl:

1. Träningsdata och inferensmodellen utesluter identifierbara egenskaper, vilket säkerställer att inga personuppgifter är inblandade.
2. Inferensen i realtid bearbetar eller lagrar inte data som skulle kunna identifiera enskilda personer.
3. Utdata är statistiska och medför ingen risk för återidentifiering.

Kundens ansvar att upprätthålla datans anonymitet

Det är kundens ansvar att inte kombinera data som erhållits från oss med andra datakällor och därigenom skapa personuppgifter utan en lämplig riskbedömning enligt kraven i GDPR. Även om sådan dataskapande sker utanför vårt system kommer vi ändå alltid aktivt att sträva efter att informera kunderna om eventuella risker som vi identifierar vid behandlingen av deras data och, där så är lämpligt, rekommendera att vi omvandlar de data vi tillhandahåller till dem till ett mer statistiskt format för att minimera eventuella risker utanför vårt system som kan förekomma i kundens datahantering.