Beschrijving van de privacybescherming

Beschrijving van het proces voor objectherkenning

Het AI-model voert realtime objectdetectie uit zonder afbeeldingen op te slaan.

Het AI-model maakt gebruik van een reeks realtime objectdetectiesystemen op basis van convolutionele neurale netwerken. Het algoritme heeft slechts één doorloop door het neurale netwerk nodig om voorspellingen te doen, in tegenstelling tot op regio-voorstellen gebaseerde technieken die er duizenden nodig hebben voor één enkele afbeelding.

Edge-computatie: Om volledige privacybescherming te garanderen, wordt het AI-model uitgevoerd als edge-computatie op een mobiele telefoon, waar geen persoonlijke gegevens worden opgeslagen of verzonden.

Realtime-inferentie zonder opslag: Het AI-model voert objectdetectie uit door elk videoframe direct te verwerken, waarbij objecten (mensen) binnen milliseconden worden geïdentificeerd en geteld.

Objectherkenningsproces zonder persoonsgegevens: het AI-model is getraind met trainingsmateriaal dat uitsluitend bestaat uit foto’s van geannoteerde vormen van mensen, die volledig geanonimiseerd zijn. Gezichten zijn niet herkenbaar op het trainingsmateriaal en vanwege de aard van de foto’s, die vanuit een bovenaanzicht zijn genomen, bevatten de trainingsgegevens geen herkenbare fysieke kenmerken zoals lengte, lichaamsvorm of onderscheidende kenmerken (bijv. tatoeages, littekens).

Er is geen kleding of accessoires (bijvoorbeeld een uniform met een naamplaatje) opgenomen of geannoteerd waarmee een persoon kan worden geïdentificeerd. Verder bevat het trainingsmateriaal geen betekenisvolle contextuele informatie, zoals geïdentificeerde plaatsen. De achtergronden op de foto’s in de trainingsgegevens bestaan grotendeels uit synthetische gegevens om ervoor te zorgen dat er geen herkenbare kenmerken van de achtergrond worden getraind. Het AI-model is daarom uitsluitend getraind om de algemene vorm van personen te herkennen en er worden bij de uitvoering van ons AI-model dan ook geen persoonsgegevens verwerkt.

Gegevensuitvoer: Na de inferentie slaat het model uitsluitend de volgende metagegevens op: aantal objecten, richting en tijd. Op deze manier verzamelt het systeem informatie over het aantal personen zonder beeldgegevens op te slaan. De output van het AI-model bevat uitsluitend statistische gegevens. De oplossing verwerkt of bewaart geen persoonsgegevens en valt derhalve niet onder de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).

Het systeem valt om de volgende redenen niet onder het toepassingsgebied van de AVG:

1. De trainingsgegevens en het inferentiemodel bevatten geen identificeerbare kenmerken, waardoor er geen persoonsgegevens bij betrokken zijn.
2. Bij realtime inferentie worden geen gegevens verwerkt of bewaard waarmee personen kunnen worden geïdentificeerd.
3. De uitvoergegevens zijn statistisch van aard en bieden geen mogelijkheid tot heridentificatie.

Verantwoordelijkheid van de klant om de anonimiteit van de gegevens te waarborgen

Het is de verantwoordelijkheid van de klant om de van ons ontvangen gegevens niet te combineren met andere gegevensbronnen en zo geen persoonsgegevens te creëren zonder een passende risicobeoordeling, zoals vereist door de AVG. Hoewel het creëren van dergelijke gegevens buiten ons systeem plaatsvindt, zullen wij er niettemin altijd actief naar streven om klanten te informeren over eventuele risico's die wij identificeren bij de verwerking van hun gegevens en, indien van toepassing, aanbevelen dat wij de gegevens die wij aan hen verstrekken omzetten in een meer statistisch formaat om eventuele risico's buiten ons systeem die aanwezig kunnen zijn in het gegevensbeheer van de klant tot een minimum te beperken.