Hållbar teknik – Supersight

AI-drivna sensorer

Vår lösning använder intelligenta sensorer för att noggrant identifiera och räkna personer i olika miljöer.

Kantbearbetning (AI i enheten)

All data bearbetas direkt på enheten – vilket möjliggör insikter i realtid utan att känslig data behöver överföras.

Byggd på återvunnen mobilhårdvara

Våra sensorer drivs av återanvända smartphones, vilket minskar mängden elektroniskt avfall och möjliggör en mer hållbar och kostnadseffektiv lösning.

Hög noggrannhet i verkliga miljöer

Supersight tillhandahåller mycket exakta uppgifter om personräkning och beläggning – vanligtvis med en noggrannhet på upp till 99 %, även i komplexa och dynamiska miljöer.

Inga bilder eller personuppgifter

Inga videoströmmar, bilder eller personuppgifter lagras eller överförs – endast helt anonyma numeriska data behandlas.

Flexibla integrationer via API

Få tillgång till dina data via ett REST-API och integrera dem smidigt i dina befintliga system, instrumentpaneler eller verktyg för affärsanalys.

Molnbaserad rapporteringsplattform

De bearbetade uppgifterna finns tillgängliga på ett säkert sätt via en molnbaserad plattform för analys, visualisering och rapportering.

Enkel och flexibel installation

Sensorerna är lätta att installera i en rad olika miljöer, utan att det medför några större störningar för befintliga utrymmen och verksamheter.

Att omdefiniera hållbar AI-databehandling genom smartare teknikval

Hos Supersight är miljöansvar inte ett sidoprojekt eller ett marknadsföringstillskott. Det är en grundläggande designprincip som styr hur vi utvecklar teknik, hur vi implementerar den i stor skala och hur vi skapar långsiktigt värde för våra kunder och samhället.

Vår mission är att omdefiniera hur visuell intelligens utvecklas och implementeras – genom att bevisa att högpresterande AI inte kräver energikrävande infrastruktur eller ständiga utbyten av hårdvara.

Ett helt nytt sätt att se på databehandling

De flesta datadrivna system idag bygger på:

Ny, resurskrävande hårdvara
Centraliserad molnbehandling
Kontinuerlig dataöverföring och lagring

Denna modell medför en växande miljöpåverkan – från materialutvinning och tillverkning till energiförbrukning och utsläpp från datacenter.

Supersight väljer en annan väg.

Vi bygger edge-baserade AI-system som fungerar direkt där data skapas, genom att använda återanvända smartphones som smarta sensorer. På så sätt minskar vi dramatiskt miljöpåverkan under hela vår tekniks livscykel.

Förlänga livslängden på befintliga enheter

Miljontals smartphones byts ut varje år trots att de har kraftfulla processorer och AI-accelerationsfunktioner som fortfarande är fullt intakta.

I stället för att tillverka ny sensorteknik gör Supersight följande:

återanvänder befintliga smartphones
Förlänger enheternas livslängd med flera år
Minskar elektroniskt avfall
Undviker utsläpp kopplade till tillverkning av ny hårdvara

Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för oss att leverera avancerad visuell analys med hjälp av redan befintlig hårdvara, vilket omvandlar potentiellt elektroniskt avfall till en hållbar infrastruktur.

Supersights analysverktyg hjälper organisationer att:

Optimera utrymmesanvändningen istället för att bygga ut den fysiska infrastrukturen
Minska onödig energianvändning i underutnyttjade utrymmen
Förbättra den operativa effektiviteten utifrån faktisk användning, inte antaganden
Planera investeringar med hjälp av exakta data istället för att överdimensionera anläggningar

Inom sektorer som kontor, offentliga byggnader, transportknutpunkter och idrottsanläggningar leder detta till lägre utsläpp, bättre resursfördelning och en mer hållbar verksamhet.

Utformad för långsiktig skalbarhet

Verklig hållbarhet kräver system som kan skalas upp utan linjär ökning av energianvändning, hårdvaruförbrukning eller mänsklig arbetsinsats. Supersight är utvecklat för:

Långa livscykler för enheter
Fjärruppdateringar och modelloptimering
Minimalt underhåll
Skalbara installationer utan proportionell ökning av miljöpåverkan

Detta gör vår teknik lämplig inte bara för dagens behov, utan även för en ansvarsfull tillväxt under det kommande decenniet.

Baserad på AI-teknik som sätter integriteten i första rummet och är hållbar