Neem contact met ons op

Gebaseerd op wetenschappelijke uitmuntendheid

De oorsprong van het bedrijf ligt in een onderzoeksproject dat werd uitgevoerd toen het oprichtende team werkzaam was bij Elisa Corporation, een toonaangevende mobiele netwerkoperator, waarbij werd onderzocht hoe 5G-technologie het gebruik van mobiele data zou veranderen. Tijdens dit werk ontstond het idee voor AI-edge computing-apparaten.

Supersight combineert praktische engineering met baanbrekende wetenschappelijke expertise.

Ons team bestaat uit onderzoekers en ingenieurs wier werk is gepubliceerd in internationaal erkende wetenschappelijke tijdschriften, waaronder publicaties binnen de Nature-portfolio en toonaangevende, peer-reviewed tijdschriften op het gebied van kunstmatige intelligentie en computervisie. Deze onderzoeksachtergrond helpt ons bij het ontwikkelen van AI-systemen die de privacy waarborgen en die zowel wetenschappelijk rigoureus als praktisch zijn voor grootschalige implementatie.

Naast onze interne expertise werkt Supersight actief samen met toonaangevende universiteiten, onderzoeksinstellingen en internationale opleidingsprogramma’s. Onze AI-modellen zijn ontwikkeld met behulp van de LUMI-supercomputer, een van de krachtigste computerinfrastructuren van Europa. Samen met de Universiteit van Helsinki hebben we onderzoek gedaan naar privacybeschermende analyse van mensenstromen en het gebruik van gebouwde omgevingen. We breiden onze samenwerking uit met de Technische Universiteit van München (TUM), een van Europa’s toonaangevende technische universiteiten, om nieuwe toepassingen te verkennen van privacygerichte edge-AI in intelligente omgevingen en openbare ruimtes.

Supersight is tevens geassocieerd partner van het Erasmus Mundus Joint Master’s Degree-programma in Engineering of Data-intensive Intelligent Software Systems (EDISS), een van Europa’s toonaangevende internationale masterprogramma’s op het gebied van software-engineering en kunstmatige intelligentie. Via deze samenwerking is een masterscriptie voltooid over mobiele AI-inferentie en edge computing-technologieën, die bijdraagt aan de evaluatie van privacybeschermende computer vision-workloads op smartphonehardware voor consumenten en de ontwikkeling van het edge AI-platform van Supersight ondersteunt.

In 2026 is Supersight een strategisch partnerschap aangegaan met de Haaga-Helia University of Applied Sciences ter ondersteuning van onderzoek, onderwijs en innovatie op het gebied van praktijkgerichte AI-infrastructuur, edge computing en computervisiesystemen. Door deze samenwerking doen studenten en onderzoekers praktijkervaring op met AI-implementaties op productieniveau in operationele omgevingen.

Deze samenwerkingen stellen Supersight in staat om academisch onderzoek, ervaring met implementaties in de industrie en technisch talent van de volgende generatie te combineren bij de ontwikkeling van AI-systemen waarbij privacy voorop staat. Ze ondersteunen ook onze missie om energiezuinige AI-oplossingen te bouwen die de afhankelijkheid van cloudinfrastructuur en nieuwe hardware verminderen door intelligentie rechtstreeks naar de edge te brengen.

Onderzoek in de praktijk

Bij Supersight worden wetenschappelijke doorbraken vertaald naar inzetbare technologieën die privacygerichte, energiezuinige en schaalbare AI-systemen mogelijk maken die direct in de fysieke wereld functioneren.

Onze onderzoeksinteresses omvatten:

Privacybeschermende kunstmatige intelligentie
Edge-AI en gedistribueerde computing
Intelligente omgevingen en gebouwintelligentie
Menselijke mobiliteit en analyse van mensenstromen
Duurzame en hulpbronnenefficiënte digitale infrastructuur
Toekomstige, in de praktijk geïmplementeerde AI-systemen

Door wetenschappelijk onderzoek te combineren met grootschalige implementaties in de praktijk wil Supersight de kloof overbruggen tussen academische innovatie en praktische intelligente infrastructuur.

Matteo Allaix

Medeoprichter en CTO

Dr. Matteo Allaix geeft leiding aan de technologie- en onderzoeksactiviteiten van Supersight. Zijn werk richt zich op protocollen ter bescherming van de privacy, gedistribueerde systemen, veilige gegevensopslag en betrouwbare informatica. Zijn onderzoekservaring vormt een belangrijke basis voor de privacy-first-architectuur van Supersight.

Saad Abdullah

Machine Learning Engineer

Saad Abdullah maakt deel uit van het technologieteam van Supersight en draagt bij aan de ontwikkeling van computervisiemodellen en edge-AI-systemen. Zijn onderzoek is gepubliceerd in internationale peer-reviewed tijdschriften, waaronder recent werk over geavanceerde deep learning-methoden voor visuele herkenning en beeldanalyse. Zijn expertise draagt bij aan de voortdurende verbetering van de AI-modellen, de nauwkeurigheid en de mogelijkheden voor implementatie in de praktijk van Supersight.

Oksana Havryliuk

Medeoprichtster

Oksana Havryliuk heeft onderzoek gepubliceerd op het gebied van machine learning en datawetenschap, waaronder artikelen in Scientific Reports, onderdeel van de Nature Portfolio. Haar ervaring heeft bijgedragen aan de datagestuurde aanpak van Supersight voor AI-systemen in de praktijk.

Muhammad Shaher Yar

Medewerker AI-onderzoek

Muhammad Shaher Yar heeft een belangrijke rol gespeeld bij het leggen van de basis voor de AI-technologie van Supersight. Zijn onderzoek is gepubliceerd in Nature Cardiovascular Research, wat zijn gedegen achtergrond op het gebied van geavanceerde machine learning en toegepaste kunstmatige intelligentie weerspiegelt.