Rakennettu tieteelliselle huippuosaamiselle

Yrityksen juuret ulottuvat tutkimusprojektiin, jota perustajatiimi toteutti työskennellessään Elisa Oyj:ssä, yhdessä Pohjoismaiden johtavista tietoliikenneoperaattoreista. Projektissa tutkittiin, miten 5G-teknologia muuttaa mobiilidatan käyttöä. Tämän työn aikana syntyi ajatus tekoälyä hyödyntävistä reunalaskentalaitteista.

Supersight yhdistää käytännön insinööriosaamisen ja huipputason tieteellisen asiantuntemuksen.

Tiimiimme kuuluu tutkijoita ja insinöörejä, joiden tutkimustyötä on julkaistu kansainvälisesti arvostetuissa tieteellisissä julkaisuissa, mukaan lukien Nature-portfolion julkaisut sekä johtavat vertaisarvioidut tekoälyn ja konenäön julkaisut. Tämä tutkimustausta auttaa meitä kehittämään täydellisesti yksityisyyden suojaavia tekoälyjärjestelmiä, jotka ovat sekä tieteellisesti perusteltuja että käytännössä toimivia laajamittaisessa käytössä.

Oman asiantuntemuksemme lisäksi teemme aktiivisesti yhteistyötä johtavien yliopistojen, tutkimuslaitosten ja kansainvälisten koulutusohjelmien kanssa. Tekoälymallimme on kehitetty hyödyntäen LUMI-supertietokonetta, joka kuuluu Euroopan tehokkaimpiin laskentainfrastruktuureihin. Yhdessä Helsingin yliopiston kanssa olemme tutkineet yksityisyyttä suojaavaa ihmisvirta-analytiikkaa sekä rakennettujen ympäristöjen käyttöä. Laajennamme myös yhteistyötämme Münchenin teknillisen yliopiston (TUM) kanssa, joka kuuluu Euroopan johtaviin tekniikan alan yliopistoihin, tutkiaksemme uusia yksityisyyttä kunnioittavan reunatekoälyn sovelluksia älykkäissä ympäristöissä ja julkisissa tiloissa.

Supersight toimii myös yhteistyökumppanina Erasmus Mundus -maisteriohjelmassa Engineering of Data-intensive Intelligent Software Systems (EDISS), joka on yksi Euroopan johtavista kansainvälisistä ohjelmistotekniikan ja tekoälyn maisteriohjelmista. Yhteistyön puitteissa on toteutettu diplomityö mobiilin tekoälyinferenssin ja reunalaskennan teknologioista. Työ käsitteli yksityisyyttä suojaavien konenäkösovellusten suorituskykyä kuluttajatason älypuhelinlaitteistoilla ja tuki Supersightin reunatekoälyalustan kehitystä.

Vuonna 2026 Supersight solmi strategisen kumppanuuden Haaga-Helia ammattikorkeakoulun kanssa tutkimuksen, opetuksen ja innovaatioiden edistämiseksi reaaliympäristöihin suunnatun tekoälyinfrastruktuurin, reunalaskennan ja konenäköjärjestelmien alueilla. Yhteistyön kautta opiskelijat ja tutkijat saavat käytännön kokemusta tuotantokäytössä olevien tekoälyjärjestelmien kehittämisestä ja käyttöönotosta.

Nämä yhteistyöt mahdollistavat sen, että Supersight yhdistää akateemisen tutkimuksen, teollisen käyttökokemuksen ja seuraavan sukupolven osaajat yksityisyyttä kunnioittavien tekoälyjärjestelmien kehittämisessä. Samalla ne tukevat missiotamme rakentaa energiatehokkaita tekoälyratkaisuja, jotka vähentävät riippuvuutta pilvi-infrastruktuurista ja uuden laitteiston valmistuksesta tuomalla älykkyyden suoraan sinne, missä data syntyy.

Matteo Allaix

Yksi perustajista ja teknologiajohtaja

Tekniikan tohtori (TkT)) Matteo Allaix johtaa Supersightin teknologia- ja tutkimustoimintaa. Hänen tutkimustyönsä on keskittynyt yksityisyyttä suojaaviin protokolliin, hajautettuihin järjestelmiin, turvalliseen tiedontallennukseen ja luotettavaan laskentaan. Hänen tutkimuskokemuksensa muodostaa keskeisen perustan Supersightin yksityisyyttä suojaavalle arkkitehtuurille.

Oksana Havryliuk

Yksi perustajista

Oksana Havryliuk on julkaissut tutkimusta koneoppimisesta ja datatieteestä, mm. Scientific Reports -julkaisussa, joka on osa Nature Portfoliota. Hänen kokemuksensa on osaltaan vaikuttanut Supersightin datalähtöiseen lähestymistapaan reaalimaailman tekoälyjärjestelmiin.

Muhammad Shaher Yar

Tekoälytutkimus

Muhammad Shaher Yarilla oli tärkeä rooli Supersightin tekoälyteknologian perustan rakentamisessa. Hänen tutkimuksensa on julkaistu Nature Cardiovascular Research -lehdessä, ja se heijastaa vahvaa taustaa edistyneessä koneoppimisessa ja sovelletussa tekoälyssä.

Saad Abdullah

Machine Learning Engineer

Saad Abdullah on Supersightin teknologiatiimin jäsen ja osallistuu konenäkömallien ja tekoälyn reunalaskentarjärjestelmien kehittämiseen. Hänen tutkimustaan ​​on julkaistu vertaisarvioiduissa kansainvälisissä lehdissä, mukaan lukien viimeaikainen työ edistyneistä syväoppimismenetelmistä visuaaliseen tunnistukseen ja kuva-analyysiin. Hänen asiantuntemuksensa tukee Supersightin tekoälymallien, tarkkuuden ja reaalimaailman käyttöönottovalmiuksien jatkuvaa parantamista.

Tutkimuksen merkitys

Supersightilla tieteelliset edistysaskeleet muunnetaan käyttöönotettaviksi teknologioiksi, jotka mahdollistavat yksityisyyttä suojaavat, energiatehokkaat ja skaalautuvat tekoälyjärjestelmät, jotka toimivat suoraan fyysisessä maailmassa.

Tutkimuskohteitamme ovat:

• Yksityisyyttä suojaava tekoäly
• Reunalaskennan tekoäly ja hajautettu laskenta
• Älykkäät ympäristöt ja älykkyyden rakentaminen
• Ihmisen liikkuvuus ja henkilövirtojen analytiikka
• Kestävä ja resurssitehokas digitaalinen infrastruktuuri
• Tulevaisuuden fyysiset ja reaalimaailman tekoälyjärjestelmät

Yhdistämällä tieteellisen tutkimuksen laajamittaisiin reaalimaailman toteutuksiin Supersight pyrkii luomaan akateemista innovaatioista jokapäiväisen arjen älykkään infrastruktuurin.