Supersight blog

Supersight keskeisessä roolissa ympäristöministeriön uudessa rakennust

Supersight — Thu, 12 Feb 2026 10:00:00 GMT

Helsinki, 12.2.2026

Ympäristöministeriö on julkaissut raportin, jossa esitellään uusi käyttöastemittari rakennusten todellisen käytön mittaamiseen. Mittari tarjoaa kiinteistönomistajille ja julkiselle sektorille konkreettisen työkalun tilojen tehokkaampaan hyödyntämiseen, kustannussäästöihin sekä ilmastotavoitteiden saavuttamiseen.

Supersight Oy on ollut keskeisessä roolissa raportin kokeiluvaiheessa ja teknisessä toteutuksessa. Raportin empiirinen tarkastelu perustui kokonaisuudessaan Supersightin keräämään aineistoon.

Ympäristöministeriön mukaan Supersightin mittausmenetelmä osoittautui pilotissa teknisesti tarkaksi ja luotettavaksi.

Käyttöastemittarin kehityshankkeesta vastannut FCG Finnish Consulting Group Oy:n johtava asiantuntija Taneli Heikkilä: "Kiitän Supersightia erinomaisesta yhteistyöstä. Supersightin alusta, aineistot ja asiantuntemus olivat merkittävässä roolissa hankkeen onnistuneessa lopputuloksessa. Yhteistyö oli sujuvaa ja tavoitteellista alusta loppuun."

Supersight vastasi myös käyttöasteraportin teknisestä määrittelystä

Raportti sisältää Supersightin laatiman teknisen kuvauksen käyttöasteraportista: kaksisivuisesta, vakiomuotoisesta kokonaisuudesta, joka kokoaa yhteen rakennuksen käyttöastetta kuvaavat keskeiset tunnusluvut, vuorokausi- ja viikkoprofiilit sekä vertailukelpoisen laskentamallin.

Tämä tekninen määrittely toimii perustana sille, että käyttöastetietoa voidaan jatkossa tuottaa yhdenmukaisesti eri rakennuksissa, eri toimijoiden toimesta ja integroida osaksi digitaalisia raportointi- ja kiinteistöhallintajärjestelmiä.

Rakennusten vajaakäyttö näkyväksi datalla

Raportti osoittaa, että rakennusten käyttöaste vaihtelee merkittävästi rakennustyypeittäin ja ajallisesti. Erityisesti ilta-, yö- ja viikonloppuaikoina suuri osa rakennuskannasta on laajasti vajaakäytössä.

Käyttöastemittarin tavoitteena on tehdä tämä piilevä vajaakäyttö näkyväksi ja tarjota päätöksenteon tueksi objektiivista dataa esimerkiksi:

tilojen yhteiskäytön lisäämiseksi
käyttötarkoitusten muutosten arvioimiseksi
peruskorjausten ja investointien priorisoimiseksi
energiatehokkuuden ja kiertotalouden edistämiseksi

Mittari kytkeytyy myös ympäristöministeriön kiertotalouden green deal -toimenpiteisiin sekä vuoden 2025 alussa voimaan tulleeseen rakentamislakiin, joka korostaa rakennusten pitkäikäisyyttä ja tehokasta käyttöä.

Supersight: Reaaliaikainen käyttöaste on puuttuva palanen kiinteistöjen tiedolla johtamisessa

“Rakennusten todellinen käyttö on tähän asti ollut pitkälti näkymätöntä. Nyt julkaistu käyttöastemittari tuo ensimmäistä kertaa yhteismitallisen ja käytännössä testatun tavan mitata, kuinka paljon rakennuksia todella käytetään. Olemme ylpeitä siitä, että Supersightin edge-AI-teknologia muodosti pilotin empiirisen tarkastelun teknisen toteutuksen,” toteaa toimitusjohtaja Kimmo Pentikäinen Supersightista.

Supersightin ratkaisu perustuu reunalaskentaan (edge AI), jossa henkilömäärät lasketaan paikallisesti ilman henkilötietoja tai tunnistettavia kuvia. Mittaus on täysin anonyymi ja GDPR-yhteensopiva.

Lataa raportti ympäristöministeriön verkkojulkaisuna

Supersight Strengthens Edge AI Expertise with Appointment of Computer

Supersight — Mon, 15 Dec 2025 10:00:00 GMT

Helsinki, Finland – 15 December 2025 – Supersight, a leading European edge AI company specialising in privacy-first AI computing platform using recycled smartphone sensors, today announced the appointment of Ms. Songeun Kim as Computer Vision Machine Learning Engineer. Ms. Kim will report to CTO Matteo Allaix and join Supersight’s growing R&D team focused on advancing efficient, real-world AI deployed on resource-constrained edge device platform.

Ms. Kim brings over five years of hands-on experience in computer vision and machine learning, with a strong focus on real-time vision systems, mobile and embedded AI, and model optimization for edge deployment. In her new role, she will work on developing and optimizing Supersight’s computer vision models, improving inference efficiency, and supporting scalable deployment on AI computing network of smart sensors.

“Edge AI performance, efficiency, and reliability are critical to our technology platform,” said Matteo Allaix, CTO of Supersight. “Songeun’s deep expertise in on-device inference, model compression, and cross-platform deployment makes her an excellent addition to our team. She strengthens our ability to push the limits of what sustainable, privacy-preserving AI can achieve at the edge.”

Prior to joining Supersight, Ms. Kim worked as a Machine Learning Engineer at 3i Inc in Seoul, where she developed and optimized object detection and tracking models for smart consumer devices, and built cross-platform C++ vision modules for Android and iOS on-device inference. Earlier, she conducted research at CRVL Lab, Kyungpook National University, focusing on compressed object detection models and fisheye image processing for embedded systems and autonomous driving research.

She holds an M.Sc. and B.Sc. in Electronics Engineering from Kyungpook National University.

“I’m excited to join Supersight at a time when edge AI, sustainability, and real-world impact are coming together,” said Songeun Kim. “The opportunity to work on efficient computer vision models deployed on recycled hardware aligns strongly with my technical background and values. I look forward to contributing to scalable, responsible AI systems that operate where data is generated.”

Her appointment further strengthens Supersight’s position as a pioneer in edge-based, privacy-first AI solutions serving retail, public sector, smart buildings, and industrial environments globally.

About Supersight
Supersight is a European AI technology company specializing in edge-based computer vision solutions using recycled smartphone sensors. The company delivers privacy-preserving, real-time analytics for people counting, space utilisation, and operational intelligence across retail, public spaces, and industry—combining deep tech innovation with circular economy principles.

Redefining what’s possible with edge-powered computer vision – Supersight

Supersight — Fri, 05 Dec 2025 10:00:00 GMT

Redefining what’s possible with edge-powered computer vision

Supersight builds the next generation of computer vision — designed to run directly on the edge, with unmatched accuracy, ultra-low computational demand, and zero reliance on cloud processing. Our technology combines advanced neural networks, high-resolution sensor fusion, and real-time on-device analytics to measure what happens in physical spaces with exceptional precision.

Where traditional computer vision requires heavy cloud infrastructure, expensive compute, or complex integrations, Supersight delivers server-less, energy-efficient, and privacy-first intelligence that scales effortlessly from a single room to thousands of locations.

The result: reliable, real-time data — without the operational burden.

Built for accuracy. Engineered for scale.

Supersight’s edge AI models are optimised both for indoor and outdoor spaces with challenging conditions such as occlusions, reflections, crowded environments, and complex movement patterns.

Our platform delivers:

Market-leading counting accuracy across pools, offices, terminals, retail, and public buildings
Real-time insights processed entirely on-device
Resilience in difficult environments (heat, humidity, varying light conditions)
Secure, privacy-preserving design — no personal data processed

This accuracy-first approach is why organisations rely on Supersight to measure people flow, occupancy, and space usage where other technologies fail.

A new standard for sustainable computing

Supersight’s core innovation is a breakthrough in efficient visual intelligence. Our models run on compact, low-power devices while delivering performance that previously required GPU-class hardware. This dramatically reduces:

Cost of deployment
Energy consumption
Maintenance and networking load
Total ownership costs at scale

Our mission is to prove that advanced AI doesn't need large servers or energy-intensive cloud pipelines to create impact. With edge processing, organisations gain powerful analytics with a fraction of the carbon footprint.

A platform ready for the future

People counting is just the beginning.

Our edge computing architecture is designed to support multi-class analytics, VLM-powered automation, and domain-specific AI models for sectors such as retail, transport, industrial sites, and public services.

As we expand the platform, customers gain access to richer insights and more intelligent automation — all running efficiently at the edge.

Built for organisations that need reliable data — and proof of impact

Municipalities, public services, retail chains, and global enterprises choose Supersight to optimise operations, improve customer experience, enhance safety, and support data-driven investment decisions.

If you need accurate, real-time understanding of how spaces are used, Supersight provides the most advanced — and the most sustainable — solution on the market.

Miten Kirkkonummen uimahalli hyödyntää reaaliaikaista kävijädatan seur – Supersight

Supersight — Thu, 04 Dec 2025 10:00:00 GMT

5.11.2025

Kirkkonummen kunnan liikunnan palveluvastaava Ville Saikko tietää, miten vaikeaa uimahallien on arvioida todellisia kävijämääriä. Uimahallien omat kävijälaskurit eivät kerro, miten allastilaa käytetään, ja subjektiiviset havainnot voivat heittää reilusti suuntaan tai toiseen. ”Tärkeää on saada luotettavaa tietoa todellisista käyttömääristä”, Saikko kuvaa.

Tämän vuoksi kunta otti käyttöön Supersightin täyttöasteraportoinnin, joka mittaa tarkasti, henkilömäärän allasalueella, sekä lisäksi henkilömäärät tarkasti eri altaiden välillä.

Käyttö ylärajoilla – data osoittaa tilanteen kiistatta

Uusi mittaustapa toi heti esiin tärkeän havainnon:
Kirkkonummen uimahallin käyttöaste on lähellä toiminnallisia ylärajoja.

”Supersightin data osoittaa selvästi, että altaat ovat aktiivikäytössä pitkin päivää – ei ainoastaan huippuaikoina. Tämä on arvokasta tietoa, kun suunnittelemme resursointia ja tulevaisuuden palveluja”, Saikko kertoo.

Missä altaissa on tilaa ja milloin? Tarkka data palvelee arkea

Yksi suurista hyödyistä on allaskohtainen seuranta:

Ison altaan eri alueiden käyttömäärät

Supersightin järjestelmä paljastaa tuntikohtaisesti:

ison altaan kokonaiskävijämäärän
vesijuoksuradan täyttöasteen
yleisen uintialueen täyttöasteen

”Etenkin ohjatun liikunnan vuorot näkyvät selvästi käyttötilastoissa. Muina aikoina käyttö jakautuu tasaisesti altaan eri osiin”, Saikko kertoo.

Live-näkymä uimareille – ruuhkattomampien aikojen löytäminen

Uimahalleilla on mahdollisuus julkaista reaaliaikaisen tilanteen sekä edellisten viikkojen tuntikohtaiset käyttöasteet kunnan verkkosivuilla. Asiakkaat voivat katsoa ennakkoon, milloin hallissa on rauhallisinta. Se parantaa asiakaskokemusta ja vähentää koettua ruuhkaa.

Turvallisuus paranee: reaaliaikainen tieto ehkäisee vaaratilanteita

Live-näkymällä on myös turvallisuusmerkitys – jopa kriittinen. Uimahalleilla ei ole perinteisesti ollut tarkkaa tietoa siitä, kuinka monta henkilöä allasalueella on tietyllä hetkellä. Esimerkiksi Espoossa viime kesänä sattui vaaratilanteita, joissa reaaliaikaista tietoa ei ollut käytössä.
Supersightin live-seuranta auttaa ehkäisemään vastaavat tilanteet, kun henkilöstö näkee yhdellä silmäyksellä, milloin käyttö lähestyy hallin turvallisuusrajoja.

Helppokäyttöinen analytiikka – lukemattomia hyödyntämismahdollisuuksia

Kokemukset käyttöliittymästä ovat olleet erinomaisia:

minuutintarkat henkilömäärät allastiloissa
allaskohtaiset henkilömäärät
viipymisajat eri altaissa
tunti- ja päiväkohtaiset keskiarvot
huippuajat
helppo datan vienti esimerkiksi Exceliin

”Analytiikkaympäristö on todella helppokäyttöinen ja antaa nopeasti kokonaiskuvan kaikesta, mitä hallissa tapahtuu”, Saikko sanoo.

Kirkkonummen kokemus osoittaa, että tarkka allasalueen seuranta ei ole enää ylimääräistä selvitystyötä vaan välttämätön osa modernia uimahallitoimintaa.

Supersight antaa uimahalleille täysin uuden työkalun:

parantaa turvallisuutta
vähentää ruuhkaa
parantaa asiakaskokemusta
optimoida tuntivuoroja
perustella resurssitarpeet datalla
näyttää verkkosivuilla avoimesti, miten halli toimii

Ville Saikon sanoin:
”Data on erittäin tarkkaa, helppokäyttöistä ja ennen kaikkea hyödyllistä arjen päätöksenteossa.”

Kirkkonummi’s experience shows that accurate pool-area monitoring is no longer an optional extra — it is an essential part of modern swimming hall management.

Supersight provides swimming halls with a powerful new tool to:

improve safety
reduce crowding
enhance customer experience
optimize hourly scheduling
justify resource needs with data
transparently show usage levels to the public online

As Ville Saikko summarizes:

“The data is extremely accurate, easy to use, and — above all — genuinely useful for everyday decision-making.”

Computer Vision ML Engineer – Supersight

Supersight — Thu, 27 Nov 2025 10:00:00 GMT

About Supersight

Supersight is redefining the edge of artificial intelligence.

We recycle used smartphones into powerful AI edge sensors — transforming electronic waste into a sustainable computing network. Our technology delivers privacy-preserving computer vision for smart buildings, cities, and industrial environments.

With a profitable business, growing customer base, and global scalability potential, we're now expanding our team to strengthen our AI capabilities.

The Role

As a Computer Vision ML Engineer, you will develop and optimise edge AI models for Supersight's recycled smartphone sensors. You will work closely with our technical team to advance our visual understanding systems, improve model performance, and ensure efficient deployment on resource-constrained devices.

Responsibilities

Develop and optimize computer vision models for edge deployment on mobile devices.
Implement model compression and optimization techniques for resource-efficient inference.
Collaborate with the engineering team to integrate AI models into production systems.
Work with product and operations teams to enhance AI performance on recycled hardware.
Contribute to research initiatives in edge AI and efficient model design.
Support AI ethics, data privacy, and sustainable computing principles in development work.

What We're Looking For

Strong background in computer vision and machine learning (MS or equivalent experience preferred).
Hands-on experience with TensorFlow, PyTorch, ONNX, or similar frameworks.
Understanding of edge AI, model optimization, or deployment on embedded systems.
Experience with model compression techniques (quantization, pruning, knowledge distillation).
Ability to translate technical solutions into practical applications.
Strong problem-solving and communication skills in a fast-paced startup environment.

Why Join Us?

Tackle challenging technical problems with real-world impact.
Join one of Europe's most innovative AI startups combining climate impact and deep tech.
Work alongside top professionals in the industry.
Help shape how AI and circular economy merge into a global technology platform.
Early growth stage startup compensation with equity opportunity.

Send applications: kimmo.pentikainen@supersight.fi

Maksym Kyzym appointed as Maintenance Engineer to Support Rapid Custom – Supersight

Supersight — Tue, 18 Nov 2025 10:00:00 GMT

Helsinki, Finland — Supersight, the world’s most accurate people-counting technology and a pioneer in circular-economy smart sensors, is pleased to announce the appointment of Maksym Kyzym as Maintenance Engineer, reporting to COO William Hammersley.

Maksym joins Supersight during a period of rapid growth as the company expands installations across Finland and Europe. Supersight transforms recycled smartphones into advanced edge-AI sensors, enabling building operators and transportation providers to achieve exceptional accuracy and privacy protection. Each device can be installed in under 30 minutes, guided by Supersight’s proprietary AI voice assistant.

In his new role, Maksym will prepare customer deployments, conduct on-site installations and support the development of Supersight’s AI models.

Maksym brings a strong technical foundation from his ICT studies and professional experience in ICT development. Fluent in English, Finnish, Ukrainian, Russian, and Polish, he strengthens Supersight’s multilingual field capabilities.

“Maksym’s combination of practical field skills, programming capability, and eagerness to learn makes him an excellent fit for Supersight’s fast-moving environment,” said William Hammersley, COO. “His work will help ensure our customers receive the highest level of installation quality and support as we scale.”

Supersight continues to build a diverse and mission-driven team committed to precision, privacy, and climate impact. Maksym’s appointment supports the company’s mission to help buildings operate more efficiently while accelerating the circular use of recycled smartphones.

Supersight Achieves Prestigious AAA Rating from Dun & Bradstreet

Supersight — Tue, 04 Nov 2025 10:00:00 GMT

Helsinki, Finland 4 November 2025.

Dun & Bradstreet has rated Supersight Oy with the highest AAA credit rating. Only 3.2 percent of Finnish companies achieve this rating.

According to Dun & Bradstreet:

"Your company is one of the best in Finland! Being in the highest AAA credit category is a testament to your customers, partners, staff and other stakeholders of the quality of your company's operations and its ability to meet its financial obligations".

About Supersight

Supersight develops edge-based AI solutions for real-time spatial analytics in smart buildings, transportation and industrial environments. Our mission is based on sustainability and we use recycled second hand phones as smart sensors in our services. The company’s technology provides 100% privacy-preserving insights for optimizing utilisation, improving operations, and enabling sustainability-driven decision-making.

Contact for further information: CEO Kimmo Pentikäinen, +358 50 506 5412

Matias Moilanen joins as Business Development Manager – Supersight

Supersight — Thu, 30 Oct 2025 10:00:00 GMT

Supersight strengthens its growth team — Matias Moilanen joins as Business Development Manager

Helsinki, Finland — October 2025.
Supersight continues its rapid growth by welcoming Matias Moilanen as Business Development Manager, responsible for leading the company’s sales operations and expanding Supersight’s presence in both domestic and international markets.

Matias holds a Master’s degree in Finance and Accounting from Lund University and a Bachelor’s degree in Finance from Tallinn University of Technology. Before joining Supersight, he worked at Santander Consumer Finance, where he specialized in delivering tailored financing solutions to private and corporate clients. With a strong background in finance, sales, and customer relationship management, Matias brings an analytical yet hands-on approach to business development.

“Matias joins Supersight at an exciting stage, as we scale our AI-driven people counting and utilization analytics solutions beyond the public sector to private companies and international markets,” says Kimmo Pentikäinen, CEO of Supersight. “His combination of commercial insight, customer focus, and financial acumen will play a key role in driving our next phase of growth.”

Matias comments:

“I’m thrilled to join Supersight’s mission of making the built environment more efficient and sustainable through cutting-edge AI technology. I look forward to building partnerships that create measurable impact for our customers.”

Contact:
Supersight Oy
Kimmo Pentikäinen, CEO

Press Contact:
Matias Moilanen
Business Development Manager
matias.moilanen@supersight.fi | 358 457 830 3521

Henkilölaskentateknologioiden vertailu – Supersight

Supersight — Wed, 29 Oct 2025 10:00:00 GMT

Miten kiinteistöjen käyttöastetta voidaan mitata – menetelmien vertailu

Ymmärrys siitä, miten rakennuksia todella käytetään, on keskeistä tilatehokkuuden, energiansäästön ja käyttäjäkokemuksen kehittämisessä. Tarkka käyttöastetieto auttaa tekemään parempia päätöksiä toimitilojen, koulujen ja julkisten rakennusten suunnittelussa ja käytössä.

Alla vertaillaan yleisimpiä menetelmiä käyttöasteen mittaamiseen – niiden vahvuuksia ja rajoituksia.

1. Kulunvalvonta ja digitaaliset avaimet

Monissa kiinteistöissä kulunvalvontajärjestelmät tallentavat sisäänkäynnit ja poistumiset.

Plussat:

Hyödynnettävissä olemassa olevasta datasta
Helppo integroida muihin järjestelmiin
Soveltuu pitkän aikavälin trendiseurantaan

Miinukset:

Mittaa sisäänkäynnit, ei todellista oleskeluaikaa
Ei huomioi avoimia tiloja
GDPR-vaatimukset huomioitava

2. Manuaalinen laskenta ja havainnointi

Tilojen käyttöä voidaan selvittää myös perinteisesti kävelemällä rakennuksessa ja laskemalla käyttäjät.

Plussat:

Ei vaadi teknologiaa
Antaa myös laadullista tietoa
Hyvä lyhytaikaisiin selvityksiin

Miinukset:

Työläs ja altis virheille
Antaa vain hetkellisen kuvan
Ei sovellu jatkuvaan seurantaan

3. IoT- ja läsnäolosensorit

Liike-, infrapuna- tai paineanturit havaitsevat ihmisten läsnäolon automaattisesti.

Plussat:

Jatkuva ja automaattinen mittaus
Soveltuu monentyyppisiin tiloihin
Voidaan integroida kiinteistönhallintajärjestelmiin

Miinukset:

Anturityypistä riippuva tarkkuus
Asennus- ja ylläpitokustannukset
Ei tunnista ihmisiä ympäristöstä tai liikesuuntaa

4. Wi-Fi / MAC-osoitteiden seuranta

Langattomat verkot voivat tunnistaa alueella olevat mobiililaitteet niiden MAC-osoitteiden perusteella.

Plussat:

Hyödyntää olemassa olevaa Wi-Fi-infraa
Ei vaadi lisälaitteita

Miinukset:

Epätarkka ja riippuvainen laitteiden asetuksista
MAC-osoitteiden satunnaistus heikentää luotettavuutta
GDPR-rajoitukset estävät yksilöiden tunnistamisen

5. Konenäkö

Supersightin reunalaskentaan perustuva AI-teknologia muuttaa kierrätetyt älypuhelimet älykkäiksi laskentalaitteiksi, jotka toteuttaa tekoälylaskennan paikallisesti ilman henkilötietojen käsittelyä.

Plussat:

Yli 99 % tarkkuus todellisissa olosuhteissa
100 % tietosuoja – henkilötietoja ei tallenneta
Ympäristöystävällinen: kierrätetyt laitteet ja optimoitu AI
Helppo asentaa ja päivittää etänä

Miinukset:

Vaatii kalibroinnin tilakohtaisesti
Edellyttää verkkoyhteyden(Wi-Fi tai mobiilidata) raportointiin

6. Menetelmien yhdistäminen

Parhaan tuloksen saa usein yhdistämällä useita datalähteitä:

Kulunvalvonta + AI-laskenta → todellinen käyttöaste
Wi-Fi + laskenta → tilatiheys ja käyttäytymismallit
Manuaalinen auditointi → laadullinen kalibrointi

Yhteenveto

Oikea menetelmä riippuu tavoitteista. Keskeistä on luotettava, jatkuva ja tietosuojan mukainen data.

Supersight auttaa organisaatioita mittaamaan tilojen käyttöä tarkasti ja kestävästi – tekoälyllä, joka toimii reunalaskentana ja kunnioittaa yksityisyyttä.

Supersight present its technology at the leading Nordic climate startu

Supersight — Sat, 18 Oct 2025 09:00:00 GMT

Supersight has been honored to be invited to present its technology at the leading Nordic climate startup event - Startuplab Summit in Oslo!

We recycle used mobile phones into AI sensors for people counting with 100% lower power consumption and higher accuracy than traditional AI computing, while fully protecting privacy!

The Startuplab Summit is the leading climate and energy tech startup showcase in the Nordics. The ultimate gathering for those focused on climate and energy solutions at October 21, 2025 in Oslo, Norway.

Read more about the event: https://www.startuplabsummit.no